LALAL.AI: Das weltweit meistgenutzte KI-Tool zur Audiotrennung
Entwickelt für Musikproduzenten, DJs, Podcaster, Videoeditoren und alle dazwischen
LALAL.AI startete 2020 mit dem Ziel, die Stem-Trennung schnell, präzise und für alle zugänglich zu machen. Sechs Jahre später hat die Plattform allein im Jahr 2025 fast 64 Millionen Audiotrennungen verarbeitet und über 6.8 Millionen registrierte Nutzer bedient, nahezu doppelt so viele wie im Vorjahr.
Bekannt wurde LALAL.AI durch die Stem-Trennung, doch inzwischen ist die Plattform zu einer kompletten Suite von Audiobearbeitungstools herangewachsen, die weltweit von Musikproduzenten, DJs, Podcastern, Videoeditoren, Sängerinnen und Sängern sowie Karaoke-Machern genutzt wird. LALAL.AI war der erste Dienst, der iZotope RX 9, Spleeter by Deezer und Moises sowohl in puncto Zugänglichkeit als auch bei der Genauigkeit der Stem-Trennung übertroffen hat, belegt durch veröffentlichte Vergleichsergebnisse.
Sechs Generationen neuronaler Netze
Seit 2020 hat LALAL.AI sechs Generationen neuronaler Netze entwickelt: Rocknet, Cassiopeia, Phoenix, Orion, Perseus und Andromeda. Jede Generation übertraf die vorherige messbar.
Perseus (erschienen 2024) brachte die Transformer-Architektur in die Audio-Quellentrennung – eine der ersten Anwendungen dieser Modellfamilie in diesem Bereich und dieselbe Technologie, die auch hinter großen Sprachmodellen wie ChatGPT steckt. Das Ergebnis war eine deutliche Verbesserung bei Klarheit und Präzision der Gesangsextraktion.
Andromeda (2025) ist das aktuelle Flaggschiff-Modell in der Cloud. Trainiert mit viermal so vielen Daten wie Perseus, verarbeitet es Audio bis zu 40% schneller und erzielt 10% bessere Werte in SDR-Benchmarks (Signal-to-Distortion Ratio). Es führt die bisherigen zwei Modi der erweiterten Verarbeitung in einem einzigen Netzwerk zusammen und beseitigt so den Kompromiss zwischen Detailtreue und Übersprechen. Andromeda ist das Standardmodell für Vocal Remover, Stem Splitter, Haupt-/Begleitgesang Splitter und Echo & Nachhall Remover.
2026 stellte LALAL.AI außerdem Lynx vor, ein spezialisiertes Cloud-Modell für Stimmisolierung und Geräuschentfernung.
Lynx (2026) basiert auf einer proprietären Architektur mit einem U-Net-Design, eigenen Blöcken und einem Non-Local-Attention-Mechanismus, optimiert für Embedded-Anwendungen und rund sechsmal kleiner als Andromeda. Das Modell trennt Stimme und Geräusche konsistenter als frühere Modelle und ist das Standardmodell im Voice Cleaner. Außerdem übernimmt es die Stems Voice und Noise im Stem Splitter und im Vocal Remover. Entwickler können es über die API einbinden und Stimmisolierung so in ihre eigenen Produkte integrieren.
Parallel zur Reihe der Cloud-Modelle entwickelte LALAL.AI außerdem Lyra – ein Modell, das speziell für die Offline-Verarbeitung direkt auf dem Gerät konzipiert ist.
Lyra (2026) läuft auf der eigenen Hardware der Nutzer – ohne Datei-Uploads, ohne Internetverbindung und ohne Abzug von Verarbeitungsminuten. Unterstützt werden sieben Stems: Gesang, Instrumental, Drums, Bass, Klavier, Akustikgitarre und E-Gitarre. Lyra ist sowohl in der LALAL.AI-Desktop-App als auch im VST-Plugin verfügbar – ideal für DAW-integrierte Workflows, Live-Situationen und überall dort, wo Audiodateien zwingend auf dem Gerät bleiben müssen.
Was die Plattform kann
Sieben Produkte rund um Audiotrennung und Stimmverarbeitung:
Stem Splitter zerlegt Audio- und Videodateien in bis zu 10 Stems: Gesang, Instrumental, Drums, Bass, Klavier, Akustikgitarre, E-Gitarre, Synthesizer, Saiteninstrumente und Blasinstrumente.
Vocal Remover isoliert die Stimme über verschiedene Stem-Typen hinweg vom Rest des Tracks.
Voice Cleaner entfernt Hintergrundgeräusche, Popp-Geräusche und Mikrofonrumpeln aus Sprach- und Gesangsaufnahmen.
Voice Changer verändert Stimmen in Audioaufnahmen und Videodateien – mit Reglern für Akzent und Tonalität.
Voice Cloner erstellt ein individuelles KI-Stimmmodell aus den eigenen Aufnahmen und Audiobeispielen der Nutzer. Eingesetzt wird es für Hörbücher, Video-Voiceovers, Werbespots und Gesangsexperimente.
Echo & Nachhall Remover entfernt Echo und Nachhall aus Gesang, Sprachaufnahmen, Songs und Videodateien.
Haupt-/Begleitgesang Splitter trennt Haupt- und Begleitgesang in Songs und liefert vier Stems: Hauptgesang, Begleitgesang, Instrumental sowie Instrumental mit Begleitgesang.
Alle Produkte unterstützen gängige Audio- und Videoformate: MP3, OGG, WAV, FLAC, AIFF, AAC, M4A, AVI, MP4, MKV, MOV und M4V.
In Zahlen
Nutzer:
6,793,709
registriert zum Ende von 2025, gegenüber 3.8 Millionen in 2024. Das entspricht einem Wachstum von 79% gegenüber dem Vorjahr.
Volumen:
63,811,258
Trennungen in einem einzigen Jahr verarbeitet, insgesamt 14,830,175 Stunden Audio.
Was am häufigsten getrennt wird:
32.3M
Gesang
11.5M
Stimme
5.5M
Drums
2.5M
Bass
2.1M
E-Gitarre
Am häufigsten genutzte Upload-Formate:
19.1 Mio. Dateien
MP3
3.1M
MP4
2.1M
M4A
Für Entwickler und Studios
API stellt die Audiotrennung und Stimmverarbeitung von LALAL.AI als Dienst bereit, Entwickler können Stem-Trennung, Geräuschentfernung und Stimmverarbeitung so direkt in ihre eigenen SaaS-Produkte, Medienplattformen oder Produktions-Workflows integrieren.
VST-Plugin bringt Lyra als natives Plugin in jede kompatible DAW – die Verarbeitung läuft vollständig auf der Hardware der Nutzer, ohne Datei-Uploads und ohne Abzug von Abo-Minuten. Es fügt sich nahtlos in bestehende Produktions-Workflows ein, und die Lizenz lässt sich auf bis zu drei Workstations aktivieren.
Unternehmenspläne sind auf Medienunternehmen und Produktionsumgebungen im großen Maßstab zugeschnitten, die individuelle Lösungen, höhere Verarbeitungsvolumen oder dedizierten Support benötigen.
LALAL.AI ist außerdem im Web, auf dem Desktop (Windows, macOS und Ubuntu) sowie unter iOS und Android verfügbar.
30. Webby Awards 2026 – Gewinner des People's Voice Award
Beste Nutzung von KI & maschinellem Lernen, Apps, Software & Immersive
Der People's Voice Award wird per öffentlicher Abstimmung vergeben, bei der jedes Jahr Millionen Stimmen abgegeben werden. LALAL.AI setzte sich gegen eine Shortlist durch, auf der unter anderem Adobe Premiere Object Mask, Beeble AI, Captions AI und Cosmos standen – in einem Wettbewerb mit mehr als 13.000 Einreichungen aus über 70 Ländern. Im selben Jahr wurde die Plattform außerdem als Webby Honoree in der Kategorie Creator, Creative & Media Tools ausgezeichnet. Die New York Times bezeichnete die Webby Awards als “höchste Auszeichnung des Internets.”
Über LALAL.AI
LALAL.AI ist eine Plattform für Audiobearbeitung, die weltweit von über 6 Millionen Musikproduzenten, Toningenieuren, DJs, Podcastern und Medienprofis genutzt wird. Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in Zug in der Schweiz und wird von der OmniSale GmbH betrieben. Dank kontinuierlicher Forschung im Bereich neuronaler Netze hat es sich von einem einzelnen Tool zur Stem-Trennung zu einer kompletten Suite von Audiobearbeitungsprodukten entwickelt – verfügbar im Web, auf dem Desktop, mobil, über die API und in DAW-Umgebungen.
Kontakt: marketing@lalal.ai
