A propos de nous

A propos de nous

Nous sommes une équipe de spécialistes dans les domaines de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique, de l'optimisation mathématique et du traitement du signal numérique. Notre objectif est de faciliter le travail avec l'audio et la vidéo pour les musiciens, les producteurs de son, les ingénieurs de la musique, les blogueurs et les streamers vidéo, les transcripteurs, les traducteurs, les journalistes et bien d'autres professionnels et créatifs.

En 2020, nous avons développé un réseau neuronal unique appelé Rocknet utilisant 20To de données d'entraînement pour extraire les instrumentaux et les pistes vocales des chansons. En 2021, nous avons créé Cassiopeia, une solution de nouvelle génération supérieure à Rocknet permettant d'obtenir de meilleurs résultats de séparation avec beaucoup moins d'artefacts audio.

Commençant comme un splitter à 2 pistes, LALAL.AI a connu une croissance significative au cours de l'année 2021. En plus du vocal et de l'instrumental, le service a été amélioré avec les capacités d'extraire les instruments de musique - batterie, basse, guitare acoustique, guitare électrique, piano et synthétiseur. Grâce à cette mise à niveau, LALAL.AI est devenu le premier splitter à 8 pistes au monde La même année, nous avons également présenté des solutions d'entreprise, qui permettaient aux propriétaires de sites, de services et d'applications d'intégrer notre technologie de division de pistes dans leurs environnements via une API.

Uniquement disponible en anglais avant 2021, LALAL.AI a été traduit dans 7 autres langues - chinois, français, allemand, italien, japonais, coréen et espagnol. En outre, nous avons ajouté de nouvelles méthodes de paiement pour rendre LALAL.AI plus facile à acquérir et plus accessible aux personnes du monde entier.

En 2022, nous avons créé et publié Phoenix, une technologie de séparation des sources audio de pointe. Elle a surpassé Cassiopée, notre précédent réseau neuronal, à la fois en termes de précision de séparation de pistes et de vitesse de traitement. Phoenix a fourni une meilleure qualité de séparation vocale que toutes les autres solutions du marché. Au départ, il ne traitait que la séparation voix/instruments, mais tout au long de l'année, nous avons entraîné Phoenix à extraire tous les instruments de musique que Cassiopée prenait en charge. Cette technologie puissante nous permet d'améliorer continuellement la qualité de la séparation et d'introduire régulièrement de nouvelles pistes.

Les technologies innovantes de LALAL.AI ne sont pas seulement utilisées pour la division de pistes. En juillet 2022, nous avons lancé Voice Cleaner, une solution de suppression du bruit qui élimine la musique de fond, le grondement du micro, les plosives vocales et de nombreux autres types de bruits parasites des enregistrements vidéo et audio.

Au cours des deux années qui ont suivi la création de LALAL.AI, le projet s'est considérablement développé, tout comme nos effectifs. Depuis le lancement du réseau neuronal Rocknet, l'équipe de LALAL.AI a doublé de taille. Nous avons beaucoup de projets et de développements en réserve, y compris l'extraction d'instruments à vent et à cordes. Gardez l'œil ouvert pour de nouvelles possibilités et améliorations!

Omnisale GmbH
Bahnhofstrasse 32, 6300, Zug, Switzerland.

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Une extraction de pistes de qualité basée sur la technologie propulsée par l'IA #1 dans le monde.

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