LALAL.AI: 전 세계에서 가장 많이 사용되는 AI 오디오 분리 서비스
음악 프로듀서, DJ, 팟캐스터, 영상 편집자는 물론, 오디오 작업이 필요한 모든 사용자를 위해 제작되었습니다
LALAL.AI는 2020년에 빠르고 정확하며 누구나 쉽게 사용할 수 있는 스템 분리 서비스를 목표로 출시되었습니다. 6년이 지난 현재, 2025년 한 해에만 약 6,400만 건의 오디오 분리를 처리했으며, 등록 사용자 수는 680만 명을 돌파해 전년 대비 거의 두 배로 증가했습니다.
스템 분리는 LALAL.AI를 대표하는 기술이었지만, 현재는 음악 프로듀서, DJ, 팟캐스터, 영상 편집자, 보컬리스트, 그리고 노래방 콘텐츠 제작자까지 전 세계 다양한 사용자를 위한 종합 오디오 처리 플랫폼으로 발전했습니다. LALAL.AI는 접근성과 스템 분리 정확도 모두에서 iZotope RX 9, Deezer의 Spleeter, Moises를 처음으로 뛰어넘었으며, 이를 입증하는 비교 결과도 공개했습니다.
6세대 신경망의 진화
2020년부터 LALAL.AI는 Rocknet, Cassiopeia, Phoenix, Orion, Perseus, Andromeda까지 총 6세대의 신경망을 개발했습니다. 각 세대는 이전 모델보다 측정 가능한 성능 향상을 이루었습니다.
Perseus(2024)는 오디오 소스 분리에 트랜스포머 아키텍처를 도입한 모델로, 이 분야에서 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델에 사용되는 기술을 가장 먼저 적용한 사례 중 하나입니다. 이를 통해 보컬 추출의 선명도와 정확도가 크게 향상되었습니다.
Andromeda(2025)는 현재 LALAL.AI의 대표 클라우드 모델입니다. Perseus보다 4배 많은 데이터로 학습되었으며, 최대 40% 더 빠르게 오디오를 처리하고 SDR(Signal-to-Distortion Ratio) 벤치마크에서 10% 더 높은 성능을 기록했습니다. 또한 기존의 두 가지 Enhanced Processing 모드를 하나의 통합 신경망으로 결합하여, 세부 음원 추출과 크로스 블리드 방지 사이의 트레이드오프를 제거했습니다. Andromeda는 Vocal Remover, Stem Splitter, Lead & Back Vocal Splitter, Echo & Reverb Remover의 기본 모델로 사용됩니다.
2026년에는 음성 분리와 노이즈 제거에 특화된 클라우드 모델 Lynx도 새롭게 선보였습니다.
Lynx(2026)는 자체 설계한 U-Net 기반 아키텍처와 커스텀 블록, 비지역(non-local) 어텐션 메커니즘을 적용한 독자적인 구조를 사용합니다. 임베디드 환경에 최적화되어 있으며, Andromeda보다 약 6배 작은 모델 크기를 갖추고 있습니다. 이전 모델보다 더욱 안정적으로 음성과 노이즈를 분리하며, Voice Cleaner의 기본 모델입니다. 또한 Stem Splitter와 Vocal Remover에서 Voice 및 Noise 스템 처리에도 사용됩니다. 개발자는 API를 통해 Lynx를 자체 제품에 통합하여 음성 분리 기능을 구현할 수 있습니다.
클라우드 모델 계보와 함께, LALAL.AI는 온디바이스 오프라인 처리를 위해 설계된 Lyra도 개발했습니다.
Lyra(2026)는 사용자의 기기에서 직접 실행되므로 파일 업로드가 필요 없으며, 인터넷 연결 없이 사용할 수 있고 처리 시간도 차감되지 않습니다. 보컬, 반주, 드럼, 베이스, 피아노, 어쿠스틱 기타, 일렉트릭 기타 등 7개의 스템을 지원합니다. Lyra는 LALAL.AI 데스크톱 앱과 VST 플러그인에서 사용할 수 있으며, DAW 기반 작업, 라이브 환경, 또는 오디오 파일을 기기 밖으로 전송할 수 없는 환경에 적합합니다.
플랫폼 기능
7개의 제품으로 구성된 오디오 분리 및 음성 처리 플랫폼입니다:
Stem Splitter는 오디오 및 비디오 파일을 보컬, 반주, 드럼, 베이스, 피아노, 어쿠스틱 기타, 일렉트릭 기타, 신시사이저, 스트링, 관악기 등 최대 10개의 스템으로 분리합니다.
Vocal Remover는 다양한 스템 유형에서 보컬을 나머지 오디오와 분리합니다.
Voice Cleaner는 음성 및 보컬 녹음에서 배경 소음, 파열음, 마이크 저주파 잡음을 제거합니다.
Voice Changer는 오디오 및 비디오 파일 속 음성을 변조하며, 억양과 음색을 조정할 수 있습니다.
Voice Cloner는 사용자의 녹음 및 음성 샘플을 기반으로 개인 맞춤형 AI 음성 모델을 생성합니다. 오디오북, 영상 내레이션, 광고, 보컬 실험 등에 활용할 수 있습니다.
Echo & Reverb Remover는 보컬, 음성 녹음, 노래 및 비디오 파일에서 에코와 잔향을 제거합니다.
Lead & Back Vocal Splitter는 노래에서 리드 보컬과 백 보컬을 분리하여 리드 보컬, 백 보컬, 반주, 백 보컬이 포함된 반주 등 4개의 스템을 출력합니다.
모든 제품은 MP3, OGG, WAV, FLAC, AIFF, AAC, M4A, AVI, MP4, MKV, MOV, M4V 등 주요 오디오 및 비디오 형식을 지원합니다.
숫자로 보는 LALAL.AI
사용자 수:
6,793,709
2025년 말 기준 등록 사용자 수입니다. 2024년 3.8백만 명에서 증가했으며, 전년 대비 79% 성장했습니다.
처리량:
63,811,258
1년 동안 처리된 분리 작업 수이며, 총 14,830,175시간 분량의 오디오를 처리했습니다.
가장 많이 분리한 스템:
32.3M
보컬
11.5M
음성
5.5M
드럼
2.5M
베이스
2.1M
일렉트릭 기타
가장 많이 업로드된 파일 형식:
1,910만 개 파일
MP3
3.1M
MP4
2.1M
M4A
개발자 및 스튜디오용
API를 통해 LALAL.AI의 오디오 분리 및 음성 처리 기능을 서비스 형태로 이용할 수 있으며, 개발자는 스템 분리, 노이즈 제거, 음성 처리 기능을 자체 SaaS 제품, 미디어 플랫폼 또는 제작 파이프라인에 직접 통합할 수 있습니다.
VST Plugin은 Lyra를 호환되는 모든 DAW에서 사용할 수 있는 네이티브 플러그인으로 제공합니다. 사용자의 하드웨어에서 직접 실행되므로 파일 업로드가 필요 없으며, 구독 처리 시간도 차감되지 않습니다. 기존 제작 워크플로에 자연스럽게 통합되며, 하나의 라이선스로 최대 3대의 워크스테이션에서 활성화할 수 있습니다.
Enterprise 플랜은 맞춤형 솔루션, 더 많은 처리량 또는 전담 지원이 필요한 미디어 기업 및 대규모 제작 환경을 위해 설계되었습니다.
LALAL.AI는 웹, 데스크톱(Windows, macOS, Ubuntu), iOS 및 Android에서 모두 사용할 수 있습니다.
2026년 제30회 Webby Awards — People's Voice 수상
AI 및 머신러닝 활용 우수상 (앱, 소프트웨어 및 몰입형 경험 부문)
People's Voice Award는 매년 수백만 명이 참여하는 공개 투표를 통해 수상작이 결정됩니다. LALAL.AI는 Adobe Premiere Object Mask, Beeble AI, Captions AI, Cosmos와 함께 최종 후보에 올랐으며, 70개국 이상에서 출품된 13,000개 이상의 작품을 제치고 수상했습니다. 같은 해 LALAL.AI는 Creator, Creative & Media Tools 부문 Webby Honoree에도 선정되었습니다. The New York Times는 Webby Awards를 “인터넷 최고의 영예”라고 평가했습니다.
LALAL.AI 소개
LALAL.AI는 전 세계 600만 명 이상의 음악 프로듀서, 엔지니어, DJ, 팟캐스터 및 미디어 전문가들이 사용하는 오디오 처리 플랫폼입니다. 본사는 스위스 추크(Zug)에 있으며, OmniSale GmbH가 운영하고 있습니다. 지속적인 신경망 연구를 통해 단일 스템 분리 도구에서 시작해 웹, 데스크톱, 모바일, API, DAW 환경 전반에서 사용할 수 있는 종합 오디오 처리 플랫폼으로 발전했습니다.
