关于我们

我们是人工智能、机器学习、数学优化和数字信号处理领域的专家团队。我们的目标是让音乐家、声音制作人、音乐工程师、视频博主、流媒体人、转录员、翻译人员、记者以及许多其他专业人员和创意人员更轻松地使用音频和视频。

2020年，我们开发了一个名为Rocknet的独特神经网络，使用20TB的训练数据从歌曲中提取乐器和音轨。2021，我们创建了Cassiopeia，这是一种优于Rocknet的下一代解决方案，能够以显著减少的音频伪影改善分离结果。

LALAL.AI最初是一种2音轨分离器，2021期间增长显著。除人声和伴奏外，该服务还增强了提取乐器的能力——鼓，低音，原声吉他，电吉他，钢琴以及合成器。 由于这次升级，LALAL.AI成为世界上第一分离器可以提取八个音轨. 同年，我们还推出了业务解决方案，使站点、服务和应用程序的所有者能够通过API将我们的茎分离技术集成到他们的环境中。

LALAL.AI在2021之前仅提供英语版本，已被翻译成7种其他语言：汉语、法语、德语、意大利语、日语、韩语和西班牙语。此外，我们还增加了新的支付方式，以使LALAL.AI更容易获得，更容易为世界各地的人们所使用。

2022年，我们创建并发布了Phoenix，这是一种最先进的音轨分离技术。在音轨分割精度方面，它不仅超过了我们以前的神经网络，而且超过了市场上所有其他解决方案。

虽然Phoenix最初专门处理人声/乐器隔离，但其强大的技术使我们能够定期不断地引入新的音源。在这一年中，我们训练Phoenix提取Cassiopeia支持的所有乐器。

我们还增加了两个全新的音轨，管乐器和弦乐器，这是其他服务所没有的。通过此次更新，LALAL.AI再次打破了记录，成为世界上第一个10音轨分离器。

LALAL.AI创新技术不仅用于音轨分裂。2022年7月，我们推出了 声音移除器 ，这是一种噪音消除解决方案，可从视频和音频记录中消除背景音乐、麦克风隆隆声、人声爆音和许多其他类型的外来噪音。

2022年底，我们创建了一个桌面版LALAL.AI。该应用程序允许用户在Windows、macOS和Linux计算机上的一个方便的地方将音频和视频文件拆分为音轨。

2023年，我们为iOS和Android开发了移动应用程序，使LALAL.AI及其所有功能在移动中随时可用。 我们还培训并发布了我们的第四代神经网络Orion，该网络采用了独特的音频分离方法。 该网络不仅从混合中提取音轨，而且在这个过程中增强了它们，消除了错误和声音缺陷，以获得尽可能好的质量结果。

在 2024 年，LALAL.AI 继续秉持创新的轨迹，推出了多项重大更新。我们在三月份推出了增强处理和降噪级别功能，使用户能够更好地控制人声和乐器的音频分离，同时提供可自定义的降噪选项。 在四月份，我们推出了 语音转换器，使用户能够使用各种艺术家和角色的声音克隆来转换歌曲和人声录音。 在八月份，我们推出了回声和混响去除器，这是一款旨在通过有效去除录音中不需要的回声和混响来增强音频清晰度的工具。

到2024年九月，我们发布了备受期待的 主唱和伴唱分离器，简化了主唱和伴唱的隔离。 Perseus神经网络的推出不久后标志着人声提取技术的重大飞跃。 Perseus利用类似于OpenAI的ChatGPT背后的高级变压器模型，在实现前所未有的清晰度的同时，将伪影降到最低。整个2024年，Perseus进行了更新，不仅支持人声和乐器的分离，还支持鼓声和低音的提取。

In 2025, LALAL.AI reached a new milestone in growth and product development, with the number of registered users increasing from 3.8 million in 2024 to 6.79 million, marking the strongest year-on-year gains in the company’s history. The Perseus neural network was expanded to handle Acoustic Guitar, Electric Guitar, and Piano stems. LALAL.AI Voice Cloner was introduced as a separate product that creates a reusable copy of a user’s voice from uploaded speech samples, so the same voice can be used in audiobooks, voiceovers, videos, ads, and other projects without new recordings.

The Andromeda neural network was released as the most advanced model in the LALAL.AI stack, trained on roughly four times more data than Perseus and using transformer architecture to deliver up to 40% faster processing and about 10% higher SDR (Signal-to-Distortion Ratio). Andromeda became the default for Stem Splitter (Vocal & Instrumental and Voice & Noise stems), Voice Cleaner, Lead & Back Vocal Splitter, and Echo & Reverb Remover, reducing vocal bleed, reverb artifacts, and high-frequency loss and delivering more consistent results.

LALAL.AI始终致力于突破AI驱动音频处理的界限，同时不断改进我们的产品。我们努力创造新颖且高质量的解决方案，并且总有很多想法和发展在筹备中。请密切关注新的可能性和改进！

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