Lalal.ai使声音隔离比以往更容易

新的在线音频服务使用人工智能来获得前所未有的质量

LALAL.AI介绍了一种新的和改进的方法,从音乐曲目中提取人声和乐器。这项新的在线服务使用机器学习算法来精确识别和仔细分离人声和乐器音轨。

人工智能曾被用来解决声带隔离的复杂任务,但是 LALAL.AI是第一个在可访问性和结果质量方面超越Spleeter by Deezer and PhonicMind的服务。

我们比较了所有可用的音频分割方法,证明了我们的方法是最好的。为了客观起见,我们使用我们的音乐数据库——录音室质量的多声道录音(音响工程师使用的材料)改进了其中一些方法。

200GB的训练数据——这个数字是在训练期间人为地增加到一个惊人的20TB。45百万个神经网络参数和先进的数字信号处理。所有这些都是为了利用人工智能的力量来改善数百万人的生活——DJ、制作人、歌手、舞者、卡拉OK爱好者。

我们计划继续试验用于音频分割和其他目的的API集成,并分享新的想法和解决方案,以帮助使数百万人的生活更轻松。

不要只相信我们的话——您自己看看!将提取出的孤立歌曲与原始歌曲进行质量比较LALAL.AI以及其他服务。

拆分歌曲示例:

Lets Call it by LawrenceTrailer

原创
人声
伴奏

Too Late by Jillianambrose

原创
人声
伴奏

任何用户也可以访问LALAL.AI网站和测试免费的音频分割功能。上传任何歌曲,我们支持所有音频格式。

问题?意见?请联系我们 marketing@lalal.ai

Press-kit

从任何音频中提取人声、伴奏和各种乐器 →

基于世界上最先进的人工智能技术的高质量音轨分离器

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