關於我們

我們是人工智慧、機器學習、數學優化和數位信號處理領域的專家團隊。我們的目標是讓音樂家、聲音製作人、音樂工程師、視頻博主、流媒體人、轉錄員、翻譯人員、記者以及許多其他專業人員和創意人員更輕鬆地使用音訊和視頻。

2020年，我們開發了一個名為Rocknet的獨特神經網路，使用20TB的訓練數據從歌曲中選取樂器和音軌。 2021，我們創建了Cassiopeia，這是一種優於Rocknet的下一代解決方案，能够以顯著减少的音訊偽影改善分離結果。

LALAL.AI最初是一種2音軌分離器，2021期間增長顯著。 除人聲和伴奏外，該服務還增强了選取樂器的能力——鼓，低音，原聲吉他，電吉他，鋼琴以及合成器。 由於這次陞級，LALAL. AI成為世界上第一分離器可以選取八個音軌. 同年，我們還推出了業務解決方案，使網站、服務和應用程序的所有者能够通過API將我們的莖分離科技集成到他們的環境中。

LALAL.AI在2021之前僅提供英語版本，已被翻譯成7種其他語言：漢語、法語、德語、義大利語、日語、韓語和西班牙語。 此外，我們還新增了新的支付方式，以使LALAL.AI更容易獲得，更容易為世界各地的人們所使用。

2022年，我們創建並發佈了Phoenix，這是一種最先進的音軌分離科技。 在音軌分割精度方面，它不僅超過了我們以前的神經網路，而且超過了市場上所有其他解決方案。

雖然Phoenix最初專門處理人聲/樂器隔離，但其强大的科技使我們能够定期不斷地引入新的音源。 在這一年中，我們訓練Phoenix選取Cassiopeia支持的所有樂器。

我們還新增了兩個全新的音軌，管樂器和絃樂器，這是其他服務所沒有的。 通過此次更新，LALAL.AI再次打破了記錄，成為世界上第一個10音軌分離器。

LALAL.AI創新技術不僅用於分離音軌。 2022年7月，我們推出了聲音移除器，這是一種譟音消除解決方案，可消除視頻和音訊記錄中的背景音樂、麥克風隆隆聲、人聲爆破音和許多其他類型的外來譟音。

2022年底，我們創建了一個案頭版LALAL.AI。 該應用程序允許用戶在Windows、macOS和Linux電腦上的一個方便的地方將音訊和視頻檔案折開為音軌。

2023年，我們為iOS和Android開發了移動應用程序，使LALAL. AI及其所有功能在移動中隨時可用。 我們還培訓並發佈了我們的第四代神經網路Orion，該網絡採用了獨特的音訊分離方法。 該網絡不僅從混合中選取音軌，而且在這個過程中增强了它們，消除了錯誤和聲音缺陷，以獲得盡可能好的質量結果。

在 2024 年，LALAL.AI 繼續秉持創新的軌跡，推出了多項重大更新。我們在三月份推出了增強處理和降噪級別功能，使用戶能夠更好地控制人聲和樂器的音頻分離，同時提供可自訂的降噪選項。 在四月份，我們推出了 語音轉換器，使用户能够使用各种艺术家和角色的声音克隆来转换歌曲和人声录音。 在八月份，我們推出了回聲和混響去除器，這是一款旨在通過有效去除錄音中不需要的回聲和混響來增強音頻清晰度的工具。

到2024年九月，我們發布了備受期待的主唱和伴唱分離器，簡化了主唱和伴唱的隔離。 Perseus神經網路的推出不久後標誌著人聲提取技術的重大飛躍。 Perseus利用類似於OpenAI的ChatGPT背後的先進變壓器模型，在實現前所未有的清晰度的同時，使偽影降到最低。整個2024年，Perseus進行了更新，不僅支持人聲和樂器的隔離，還支持鼓聲和低音的提取。

In 2025, LALAL.AI reached a new milestone in growth and product development, with the number of registered users increasing from 3.8 million in 2024 to 6.79 million, marking the strongest year-on-year gains in the company’s history. The Perseus neural network was expanded to handle Acoustic Guitar, Electric Guitar, and Piano stems. LALAL.AI Voice Cloner was introduced as a separate product that creates a reusable copy of a user’s voice from uploaded speech samples, so the same voice can be used in audiobooks, voiceovers, videos, ads, and other projects without new recordings.

The Andromeda neural network was released as the most advanced model in the LALAL.AI stack, trained on roughly four times more data than Perseus and using transformer architecture to deliver up to 40% faster processing and about 10% higher SDR (Signal-to-Distortion Ratio). Andromeda became the default for Stem Splitter (Vocal & Instrumental and Voice & Noise stems), Voice Cleaner, Lead & Back Vocal Splitter, and Echo & Reverb Remover, reducing vocal bleed, reverb artifacts, and high-frequency loss and delivering more consistent results.

LALAL.AI始終致力於突破AI驅動音訊處理的界限，同時不斷改進我們的產品。我們努力創造新穎且高品質的解決方案，並且總是有許多想法和發展在籌備中。請密切關注新的可能性和改進！

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