LALAL.AI使stem分離比以往更容易

新的線上音訊服務使用人工智慧來獲得前所未有的音質

LALAL.AI介紹了一種從音訊和視頻源中選取人聲和伴奏的新的改進方法。該服務使用機器學習算灋精確識別和仔細分離莖。它利用人工智慧的力量來改善數百萬人的生活——DJ、製片人、歌手、舞蹈演員、卡拉OK愛好者。

人工智慧以前曾被用作聲帶隔離這一複雜任務的解決方案，但LALAL.AI是第一個在可訪問性和結果質量方面超越Deezer Spleter和PhonicMind的服務。我們比較了所有可用的音訊分割方法，並證明我們的方法是最好的。

這項服務首先在Rocknet上運行，Rocknet是LALAL.AI團隊基於訓練數據20TB創建的一個神經網路，用於從歌曲中分離樂器和音軌。現在，LALAL.AI使用仙后座Cassiopeia，這是一種獨特的神經網路，優於Rocknet和競爭對手的解決方案，可以提供更精確、更清晰的結果，同時顯著减少聲音偽影。

除了聲樂和樂器的音幹外，LALAL.AI逐漸在支持的音幹分離類型清單中獲得越來越多的樂器。 2021年，該服務已成為世界上第一個能够選取聲音、伴奏、鼓、鋼琴、貝司、原聲吉他、電吉他和合成器的8-stem分頻器。

LALAL.AI通過向開發者和企業主提供服務器解決方案，幫助他們擴大服務範圍。語音和樂器的高品質隔離可以安裝在客戶機自己的服務器上，也可以通過LALAL.AI的基礎設施使用。

LALAL.AI團隊計畫繼續為世界各地的音響專業人士和創意人士創造新的機會，同時保持閥杆分離質量的高標準。

不要只相信我們的話——您自己看看！將選取出的孤立歌曲與原始歌曲進行質量比較LALAL.AI以及其他服務。

折開歌曲示例:

Let's Call it by Lawrence Trailer