Lalal.ai使聲音隔離比以往更容易

新的線上音訊服務使用人工智慧來獲得前所未有的質量

LALAL.AI介紹了一種新的和改進的方法,從音樂曲目中選取人聲和樂器。這項新的線上服務使用機器學習算灋來精確識別和仔細分離人聲和樂器音軌。

人工智慧曾被用來解决聲帶隔離的複雜任務,但是LALAL.AI是第一個在可訪問性和結果質量方面超越Spleeter by Deezer and PhonicMind的服務。

我們比較了所有可用的音訊分割方法,證明了我們的方法是最好的。為了客觀起見,我們使用我們的音樂資料庫——錄音室質量的多聲道錄音(音響工程師使用的資料)改進了其中一些方法。

200GB的訓練數據——這個數位是在訓練期間人為地新增到一個驚人的20TB。 45百萬個神經網路參數和先進的數位信號處理。所有這些都是為了利用人工智慧的力量來改善數百萬人的生活——DJ、製作人、歌手、舞者、卡拉OK愛好者。

我們計畫繼續試驗用於音訊分割和其他目的的API集成,並分享新的想法和解決方案,以幫助使數百萬人的生活更輕鬆。

不要只相信我們的話——您自己看看!將選取出的孤立歌曲與原始歌曲進行質量比較LALAL.AI以及其他服務。

折開歌曲示例:

Lets Call it by LawrenceTrailer

原創
人聲
伴奏

Too Late by Jillianambrose

原創
人聲
伴奏

任何用戶也可以訪問LALAL.AI站和測試免費的音訊分割功能。上傳任何歌曲,我們支持所有音訊格式。

問題?意見?請聯繫我們 marketing@lalal.ai

Press-kit

從任何音訊中選取人聲、伴奏和各種樂器 →

基於世界上最先進的人工智慧科技的高品質音軌分離器

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