LALAL.AI：全球最多人使用的AI音訊分離工具
專為音樂製作人、DJ、播客、影片編輯者及所有創作者打造
LALAL.AI 於2020年推出，專注於讓音軌分離更快速、精準且易於使用。六年後，該平台僅在2025年就處理了近6,400萬次音訊分離任務，服務超過 680 萬名註冊用戶，幾乎是前一年的兩倍。
音軌分離讓 LALAL.AI 一舉成名，但此後該平台已發展為全方位的音訊處理工具，全球音樂製作人、DJ、播客、影片編輯者、歌手及卡拉 OK 創作者皆在使用。LALAL.AI 是首個在易用性與音軌分離精準度上同時超越 iZotope RX 9、Spleeter by Deezer 及 Moises 的服務，並有 公開的比較結果 作為實證。
六代神經網路
自 2020 年以來，LALAL.AI 已開發出六代神經網路：Rocknet、Cassiopeia、Phoenix、Orion、Perseus 與 Andromeda。每一代的表現皆明顯優於前一代。
Perseus（2024 年推出）將Transformer架構引入音訊來源分離，是該模型家族在該領域的早期應用之一，與ChatGPT等大型語言模型背後的技術相同。它在人聲提取的清晰度與精準度上帶來了顯著提升。
Andromeda（2025 年）是目前旗艦級雲端模型。其訓練數據量為 Perseus 的四倍，音訊處理速度提升達 40%，SDR（訊號失真比）評分高出 10%。它將先前兩種 增強處理 模式整合為單一統一網路，消除了細節提取與防止串音之間的取捨。Andromeda是人聲移除器、音軌分離器、主唱與伴唱分離工具及回聲與混響去除器的預設模型。
2026 年，LALAL.AI亦推出了 Lynx，這是一款專為語音隔離與噪音去除而打造的雲端模型。
Lynx（2026 年）基於專有架構，採用U-Net設計，結合自訂區塊與非局部注意力機制，專為嵌入式應用場景最佳化，體積約為 Andromeda 的六分之一。它比早期模型更能穩定地將語音與噪音分離，是語音淨化器的預設模型。同時也負責音軌分離器與人聲移除器中的語音與噪音。開發者可透過API存取，將語音隔離功能整合至自有產品中
除了雲端模型系列之外，LALAL.AI亦開發了 Lyra，這是一款專為裝置端離線處理而打造的模型。
Lyra（2026 年）於使用者本地硬體上執行，無需上傳檔案、無需網路連線，亦不扣減處理分鐘數。支援七種音軌：人聲、器樂、鼓、貝斯、鋼琴、木吉他與電吉他。Lyra可於LALAL.AI桌面應用程式及VST外掛程式中使用，非常適合DAW整合工作流程、現場演出，以及需要將音訊檔案保留於裝置端的場景。
平台功能
七大產品，皆圍繞音訊分離與語音處理打造：
音軌分離器 可將音訊與影片檔案分離為最多 10 種音軌：人聲、器樂、鼓、貝斯、鋼琴、木吉他、電吉他、合成器、弦樂器與管樂器。
人聲移除器 可將人聲從音軌中分離，支援多種音軌類型。
語音淨化器 可去除語音與人聲錄音中的背景噪音、人聲爆破音及麥克風低頻震動。
变声器 可修改音訊錄音與影片檔案中的人聲，提供口音與音調調整功能。
語音克隆器 可根據使用者自身的錄音與音訊樣本，建立個人化AI語音模型。適用於有聲書、影片旁白、廣告及人聲實驗。
回聲和混響去除器可清除人聲、語音錄音、歌曲及影片檔案中的迴聲與混響。
主唱與伴唱分離工具可分離歌曲中的主唱與和聲，輸出四種音軌：主唱、和聲、器樂，以及含和聲之器樂。
所有產品皆支援主流音訊與影片格式：MP3、OGG、WAV、FLAC、AIFF、AAC、M4A、AVI、MP4、MKV、MOV 及 M4V。
數據一覽
用戶：
6,793,709
截至 2025 年底，註冊用戶數已從 2024 年的 3.8 百萬成長至目前規模，年增長率達 79%。
總量：
63,811,258
一年內處理的音軌分離任務，總音訊時長超過14,830,175小時。
最常分離的音軌類型：
32.3M
人聲
11.5M
聲音
5.5M
鼓點
2.5M
貝斯
2.1M
電吉他
最常用的上傳格式：
1910 萬個檔案
MP3
3.1M
MP4
2.1M
M4A
適用於開發者與工作室
API 將LALAL.AI的音訊分離與語音處理功能以服務形式提供，讓開發人員能直接將音軌分離、噪音去除及語音處理整合至自有 SaaS 產品、媒體平台或生產流程中。
VST 外掛程式 可將Lyra以原生外掛形式整合至任何相容的DAW中，完全在使用者的硬體上執行，無需上傳檔案，也不扣除訂閱分鐘數。它能無縫融入現有的製作工作流程，且授權可啟用於多達三台工作站。
企業方案專為媒體公司及大型製作環境所設計，提供客製化解決方案、更高的處理容量或專屬技術支援。
LALAL.AI 亦支援網頁、桌面（Windows、macOS 及 Ubuntu）、iOS 與 Android 等多種平台。
2026 年第30屆威比獎——人民之聲獎得主
最佳AI與機器學習應用、軟體及沉浸式體驗
人民之聲獎由公眾投票決定，每年皆有數百萬張選票參與。LALAL.AI 在超過 70 個國家、13,000 多件參賽作品中脫穎而出，擊敗包括 Adobe Premiere Object Mask、Beeble AI、Captions AI 及 Cosmos 等入圍強敵，成功奪得此獎項。同年，該平台亦榮獲威比獎（Webby Awards） 創作者、創意與媒體工具類別的榮譽提名（Webby Honoree） 。威比獎被《紐約時報》譽為網際網路最高榮譽。
關於LALAL.AI
LALAL.AI是一個音訊處理平台，全球超過 600 萬名音樂製作人、工程師、DJ、播客及媒體專業人士皆在使用。公司總部位於瑞士楚格（Zug），由OmniSale GmbH營運。透過持續的神經網路研究，該平台已從單一的音軌分離工具，發展為一套完整的音訊處理產品系列，可於網頁、桌面、行動裝置、API及DAW環境中使用。
聯絡方式：marketing@lalal.ai
